0(0)

Data Science with PYTHON – Text Mining

Description

Penambangan teks merupakan bidang ilmu interdisipliner, seperti pengambilan informasi, penambangan data, pembelajaran mesin, statistik, dan linguistik komputasi yang bertujun untuk menemukan pola dan tren dalam “data tidak terstruktur” yang berupa informasi tekstual. Tujuan dari penambangan teks adalah untuk dapat memproses data tekstual yang besar untuk mengekstrak informasi “berkualitas tinggi”, yang akan membantu untuk memberikan wawasan ke dalam skenario tertentu di mana penambangan teks sedang diterapkan. Penambangan teks memiliki banyak kegunaan untuk memasukkan pengelompokan teks, ekstraksi konsep, analisis sentimen, dan peringkasan. Pelatihan ini akan membantu peserta untuk menggunakan Python sebagai alat bantu dalam proses penambangan teks.

Objective

  • Dapat menggunakan Python untuk pemrosesan data teks.
  • Dapat menggunakan Python untuk mengambil data teks yang tersedia di Internet dengan menggunakan Application Programming Interface (API) dan Web Scrapping.
  • Dapat menggunakan Python untuk mengekstrasi topik – topik yang ada dalam data teks.
  • Dapat menggunakan Python untuk menganalisis sentimen yang ada dalam data teks.
  • Dapat menggunakan Pyhton untuk memvisualisasikan hasil analisis terhadap data teks.
  • Mampu menggunakan Python untuk pemrosesan data teks.
  • Mampu menggunakan Python untuk mengambil data teks yang tersedia di Internet dengan menggunakan Application Programming Interface (API) dan Web Scrapping.
  • Mampu menggunakan Python untuk mengekstraksi topik – topik yang ada dalam data teks.
  • Mampu menggunakan Python untuk menganalisis sentimen yang ada dalam data teks.
  • Mampu menggunakan Python untuk memvisualisasikan hasil analisis terhadap data teks.

Syllabus

1 Lessons20h

Python untuk Pemrosesan Teks

Python untuk Pengambilan Data Teks di Media Sosial

Python untuk Pengambilan Data Teks di Internet

Python untuk Pemodelan Topik

Python untuk Pengelompokan Teks

Python untuk Analisis Sentimen

Rp 2.590.000

Material Includes

  • Modul (softcopy)
  • Sertifikat (softcopy)
  • Dokumentasi Kegiatan (softcopy)
  • Akses Kelas eLearning (selamanya)

Enrolment validity: Lifetime

Requirements

  • Type : Virtual Class (Zoom)
  • Device : PC/Laptop (dengan RAM minimal 8GB dan prosesor minimal Core i3 Gen 6 (atau yang setara) dan sudah terinstall Anaconda Navigator (https://www.anaconda.com/products/individual#download-section).
  • Tools : Internet Browser, WebCam & Microphone
Open chat
Butuh Informasi?
Hai, ingin berdiskusi?