Data Science with R – Machine Learning
Description
Pelatihan ini berisi tentang pengenalan dasar machine learning yang difokuskan pada penanganan fitur, pembuatan model baik untuk metode unsupervised maupun supervised learning, serta bagaimana pemanfaatannya di dunia nyata. Pelatihan ini menggunakan bahasa pemrograman R. Pelatihan akan ditutup dengan ujian individual berbasis proyek.
Objective
- Memahami konsep machine learning, meliputi kapan dan bagaimana menggunakannya.
- Mampu melakukan pengolahan fitur sebelum membuat model machine learning.
- Memahami dan mampu membuat model dari unsupervised learning.
- Memahami dan mampu membuat model dari supervised learning.
- Mampu mengimplementasikan metode machine learning untuk menangani masalah nyata.
- Memahami dan mampu mengimplementasikan algoritma machine learning dengan R untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.
Syllabus
12h
Dasar Machine Learning
Feature Engineering
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Rp 1.890.000
Material Includes
- Modul (softcopy)
- Sertifikat (softcopy)
- Dokumentasi Kegiatan (softcopy)
- Akses Kelas eLearning (selamanya)
Enrolment validity: Lifetime
Requirements
- Type : Virtual Class (Zoom)
- Device : PC/Laptop (dengan RAM minimal 4GB dan prosesor minimal Core i3 (atau yang setara).
- Tools : Internet Browser, WebCam & Microphone
- Programming : Familiar dengan bahasa pemrograman R.