Data Science with R – Time Series and Forecasting
Description
Pelatihan ini mempelajari salah satu topik dalam data science yakni Time Series and Forecasting. Pada pelatihan ini akan menjelaskan dasar-dasar pola data Time Series, Visualisasi Data Time Series, Beberapa Algoritma Forecasting (Naïve, Moving Average, Dekomposisi, Exponential Smoothing, dan Time Series Regression), serta bagaimana memilih model terbaik dalam forecasting.
Objective
- Memahami pola data time series dan bagaimana cara melakukan visualisasi data time series dengan R.
- Memahami beberapa Algoritma Forecasting (Naïve, Moving Average, Dekomposisi, Exponential Smoothing, dan
- Time Series Regression) dan bagaimana mengaplikasikanya melalui software R
- Memahami dan mampu memilih model terbaik dalam forecasting.
- Dapat melakukan visualisasi data time series, memahami beberapa metode forecasting dalam time series, dan mampu melakukan evaluasi model forecasting.
Syllabus
8h
Pengenalan Time Series and Forecasting
Algoritma Forecasting
Evaluasi Model Forecasting dan Assignment
Rp 1.690.000
Material Includes
- Modul (softcopy)
- Sertifikat (softcopy)
- Dokumentasi Kegiatan (softcopy)
- Akses Kelas eLearning (selamanya)
Enrolment validity: Lifetime
Requirements
- Type : Virtual Class (Zoom)
- Device : PC/Laptop (dengan RAM minimal 4GB dan prosesor minimal Core i3 (atau yang setara).
- Tools : Internet Browser, WebCam & Microphone
- Programming : Fasih menggunakan bahasa pemrograman R.